Osobitným odvetvím je umelá inteligencia. Ešte donedávna poznatky zo sveta AI neboli natoľko pokročilé, aby pre firmy, (ale aj jednotlivcov) prinášali reálny úžitok. To sa však stále mení s tým, ako sú technologické riešenia, ktoré AI ponúka, stále viac a viac prepracované.
Okrem prínosu, ktorý dokáže umelá inteligencia a strojové učenie vo forme automatizovaných asistentov a chatbotov priniesť, je dôležité zdôrazniť ich potenciál riešiť množstvo problémov týkajúcich sa bezpečnosti, a s tým súvisiacich výpadkov, ktoré firmy stoja cenný čas a nezanedbateľné množstvo finančných prostriedkov.
Keďže sa už veľa bezpečnostných expertov nechalo počuť, ako vidia potenciál čeliť bezpečnostným výzvam v budúcnosti práve pomocou umelej inteligencie, v tejto súvislosti nedávno The Ponemon Institute vyhotovil nadväzujúcu štúdiu s názvom „Closing the IT Security Gap with Automation & AI in the Era of IoT”. Štúdia pokryla vzorku 3,866 IT špecialistov z celého sveta.
Podľa výsledkov tejto štúdie, ktorá anketovala spomínanú vzorku bezpečnostných expertov sa zistilo, že väčšina z respondentov vníma umelú inteligenciu ako subjekt, ktorý pomôže markantne znížiť počet nepotvrdených procesných chýb v prevádzke (falošných poplachov), zvýšiť tímovú efektivitu a zrýchliť proces odhaľovania kyberútokov. Jednou z hlavných predností by mala byť aj detekcia a eliminácia hrozieb ešte pred tým, ako stihnú napáchať škody. Okrem zvýšenia šance na odhalenie a adekvátnu reakciu v krátkom časovom horizonte, potenciál umelej inteligencie tkvie napríklad aj v automatizácii celého tohto procesu.
Ďalšou z perspektívnych oblastí, v ktorých môže umelá inteligencia výrazne zjednodušiť procesy a očistiť ich od zbytočných chýb spôsobených ľudským faktorom je podľa CTO spoločnosti Imanis Data, Hariho Mankude, správa a manažment dátových operácií.
Berúc do úvahy rozmer a zložitosť firemných dátových tokov sa nám predostiera ďalší use-case; implementáciou AI riešení v kombinácii s chatbotom, ktorý dokáže na základe jednoduchých požiadaviek vykonávať isté operácie, je možné efektívne triediť a vyhľadávať potrebné dáta.
Priestor práve na zefektívnenie reťaze procesov v rámci dát a dátových analýz vidí aj generálny manažér Salesforce, Ketan Karkhanis. Ten zdôrazňuje najmä užitočnosť AI systémov pri získavaní tzv. „čistých dát“ z miliónov riadkov údajov v tzv. “raw forme”, z ktorej konverzia do žiadaného výstupu môže zabrať pracovníkovi zbytočne veľa času. Delegovaním týchto úloh smerom k umelej inteligencii sa tak môže ľudský kapitál premiestniť na iné, dôležitejšie úlohy.
Vyššia bezpečnosť, ušetrený čas, spoľahlivejšia prevádzka a efektívnejšia alokácia zamestnancov sú prednosti, ktoré výdobytky zo sveta AI dokážu ponúknuť biznis sfére.
Naspäť na članky